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近日，“2025中國石油石化企業(yè)信息技術(shù)交流大會暨油氣產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展高峰論壇”和“數(shù)智引領(lǐng)未來：能源系統(tǒng)‘智’與‘綠’范式”大會在北京召開。與會專家圍繞數(shù)智技術(shù)驅(qū)動石油石化科技創(chuàng)新和綠色低碳轉(zhuǎn)型、數(shù)智技術(shù)發(fā)展趨勢與應(yīng)用場景、數(shù)智化轉(zhuǎn)型最新成果，以及人工智能大模型落地應(yīng)用和關(guān)鍵核心技術(shù)自主可控等主題展開深度研討和廣泛交流。
本版基于中國石油、中國石化、中國海油和國家管網(wǎng)四家能源央企的最新實踐，深入分析能源行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略布局、關(guān)鍵技術(shù)突破和典型應(yīng)用場景，展現(xiàn)我國能源企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的生動實踐。
當(dāng)前，全球能源行業(yè)正經(jīng)歷一場前所未有的數(shù)字化、智能化變革。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)迅猛發(fā)展，能源企業(yè)正加速推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，以提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化運營管理、創(chuàng)新商業(yè)模式，最終實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。我國是全球能源生產(chǎn)和消費大國，能源央企的數(shù)智化轉(zhuǎn)型實踐具有重要的示范意義和參考價值。
能源企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型是一場涉及戰(zhàn)略重構(gòu)、組織變革和業(yè)務(wù)重塑的全面變革，已超越單純的技術(shù)升級，成為企業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力。能源企業(yè)普遍將數(shù)字化上升為公司戰(zhàn)略，通過科學(xué)的頂層設(shè)計確保轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)性和持續(xù)性。
能源企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型絕非簡單的技術(shù)升級，而是一場涉及戰(zhàn)略重構(gòu)、組織變革和業(yè)務(wù)重塑的全面轉(zhuǎn)型。領(lǐng)先的能源企業(yè)早已將數(shù)字化上升為公司核心戰(zhàn)略，通過科學(xué)的頂層設(shè)計確保轉(zhuǎn)型工作的系統(tǒng)性和持續(xù)性。中國石化信息和數(shù)字化管理部副總經(jīng)理趙學(xué)良認(rèn)為：“石油石化行業(yè)人工智能的發(fā)展需要有序推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展要注重以應(yīng)用為導(dǎo)向。特別是要遵從信息化、數(shù)字化（標(biāo)準(zhǔn)化）、智能化發(fā)展的客觀規(guī)律。”
戰(zhàn)略定位與目標(biāo)體系方面，四家能源央企均將數(shù)智化作為企業(yè)核心戰(zhàn)略。中國石油將“數(shù)智石油”確立為第五大戰(zhàn)略舉措，統(tǒng)籌推進(jìn)“信息化補(bǔ)強(qiáng)、數(shù)字化賦能、智能化發(fā)展”三大工程，并把昆侖大模型作為智能化發(fā)展工程的核心任務(wù)。中國海油在2021年制定的“1534”發(fā)展戰(zhàn)略中，明確將數(shù)字化轉(zhuǎn)型從傳統(tǒng)管理向現(xiàn)代化、數(shù)字化、智能化管理跨越作為戰(zhàn)略組成部分。這種高層次的戰(zhàn)略定位確保了數(shù)智化工作能夠獲得足夠的資源投入和組織關(guān)注。
架構(gòu)設(shè)計與實施路徑是戰(zhàn)略落地的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。各企業(yè)結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點，設(shè)計了系統(tǒng)化的數(shù)智架構(gòu)和實施路線+N”昆侖大模型架構(gòu)體系：L1層行業(yè)大模型面向能源化工行業(yè)賦能；L2層專業(yè)大模型包括業(yè)務(wù)、管理、共性、科學(xué)計算等4類模型；L3層場景大模型按需構(gòu)建。這種分層架構(gòu)既保證了技術(shù)統(tǒng)一性，又滿足了業(yè)務(wù)多樣性需求。中國石化制訂了清晰的三階段計劃：2025年“全面布局、重點突破”，2026~2027年“快速推進(jìn)、泛化賦能”，2028~2033年“深度賦能、業(yè)態(tài)塑新”，體現(xiàn)了長期主義的轉(zhuǎn)型思維。
組織機(jī)制與文化變革是戰(zhàn)略實施的重要保障。國家管網(wǎng)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中創(chuàng)新性地采用了“流程穿透賦能”的方式，將數(shù)字化植入管網(wǎng)的發(fā)展基因。國家管網(wǎng)采用數(shù)字化部負(fù)責(zé)制管理，其部門總經(jīng)理是6.0業(yè)務(wù)域的流程主官兼數(shù)據(jù)主官，反映了管理文化認(rèn)知的深刻改變。國家管網(wǎng)數(shù)字化部副總經(jīng)理賈蕾表示，“數(shù)字化確實讓管網(wǎng)發(fā)生了一些與眾不同的變化”，這種變化很大程度上源于組織機(jī)制的創(chuàng)新設(shè)計。
從戰(zhàn)略高度審視，能源企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型已超越技術(shù)層面，成為企業(yè)管理變革和業(yè)務(wù)創(chuàng)新的核心驅(qū)動力。國家管網(wǎng)董事長張偉的話頗具代表性：“如果不做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們不會犯‘錯誤’，但我們會錯過一個時代?！边@種戰(zhàn)略認(rèn)知的深度和高度，決定了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的最終成效。中國海油則強(qiáng)調(diào)“信息化不是一個簡單的技術(shù)問題，它就是個戰(zhàn)略問題”，通過將數(shù)字化置于戰(zhàn)略高度，確保轉(zhuǎn)型工作的持續(xù)性和穩(wěn)定性。隨著轉(zhuǎn)型深入推進(jìn)，戰(zhàn)略規(guī)劃也需要動態(tài)調(diào)整，以應(yīng)對新技術(shù)發(fā)展和市場變化帶來的新機(jī)遇與新挑戰(zhàn)。
高質(zhì)量數(shù)據(jù)和強(qiáng)大基礎(chǔ)能力是數(shù)智化轉(zhuǎn)型成功的前提。面對數(shù)據(jù)分散、標(biāo)準(zhǔn)不一等問題，行業(yè)正重構(gòu)治理體系，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)架構(gòu)和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，并研發(fā)專業(yè)工具提升數(shù)據(jù)處理效率。
工業(yè)軟件和機(jī)理模型研發(fā)備受重視，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)與行業(yè)知識的融合。通信網(wǎng)絡(luò)等硬件基礎(chǔ)持續(xù)強(qiáng)化，為實時數(shù)據(jù)采集和遠(yuǎn)程控制提供支撐。這些投入大、見效慢的基礎(chǔ)工作，正推動行業(yè)從表面應(yīng)用走向核心能力構(gòu)建，為深度智能化奠定堅實基礎(chǔ)。
在能源行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實踐中，數(shù)據(jù)治理與基礎(chǔ)能力建設(shè)構(gòu)成了轉(zhuǎn)型成功的先決條件。中國海油科技與數(shù)智化部副總經(jīng)理陳溯直言：“所有智能建設(shè)的基礎(chǔ)來自對智能油田的認(rèn)知和感知，感知的結(jié)果是現(xiàn)在一系列的數(shù)據(jù)。”這句話揭示了數(shù)據(jù)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的核心地位。沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的基礎(chǔ)能力支撐，任何先進(jìn)的智能應(yīng)用都如同建在沙灘上的城堡，難以持久。
數(shù)據(jù)治理體系重構(gòu)成為能源企業(yè)的共同選擇。面對歷史積累的數(shù)據(jù)分散、標(biāo)準(zhǔn)不一、質(zhì)量參差不齊等問題，各企業(yè)紛紛啟動數(shù)據(jù)治理攻堅戰(zhàn)。中國海油將所有原來勘探開發(fā)的100多套系統(tǒng)全部關(guān)閉，重新構(gòu)建“采集歸采集、應(yīng)用歸應(yīng)用，中間是數(shù)據(jù)湖”的全新架構(gòu)。這種“采用分離、源頭治理”的模式雖然在實施中困難重重，但為后續(xù)的智能應(yīng)用奠定了堅實基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)湖不僅承擔(dān)了存儲功能，還把所有的治理過程、結(jié)果、模型、服務(wù)都放進(jìn)去，同時承擔(dān)著數(shù)據(jù)的檢驗、管理等職責(zé)。國家管網(wǎng)則構(gòu)建了18個主體域的數(shù)據(jù)體系，通過“WeGet數(shù)據(jù)使用門戶”實現(xiàn)集團(tuán)一貫到底的數(shù)據(jù)消費體驗。
數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與工具創(chuàng)新是治理工作的關(guān)鍵支撐。中國石化牽頭編制了石化行業(yè)首個智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系，形成了石化行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)，梳理了124項智能制造標(biāo)準(zhǔn)，支撐工信部正式印發(fā)了《石化行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2022版）》，標(biāo)志著石化行業(yè)完成了智能制造標(biāo)準(zhǔn)化頂層規(guī)劃，解決了“建設(shè)石化智能工廠需要哪些標(biāo)準(zhǔn)”的問題。中國石油在昆侖大模型建設(shè)中，制定了“四階八步”的方法論，并在AI中臺部署數(shù)字化數(shù)據(jù)處理工具，保證數(shù)據(jù)供給質(zhì)量。他們按需制定73項數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注規(guī)范，研發(fā)了測井、地震等特定數(shù)據(jù)處理工具，使數(shù)據(jù)集規(guī)模達(dá)到500TB，行業(yè)知識問答對100萬個、行業(yè)推理問答對25萬個。2025年4月，中國石油的地震勘探、測井?dāng)?shù)據(jù)集在第八屆數(shù)字中國建設(shè)峰會上入選中央企業(yè)30項高質(zhì)量數(shù)據(jù)集優(yōu)秀建設(shè)成果。
工業(yè)軟件與機(jī)理模型的研發(fā)受到前所未有的重視。中國石化針對石化工業(yè)軟件斷供、后門等風(fēng)險，聯(lián)合高校、科研單位創(chuàng)建創(chuàng)新聯(lián)合體，積極布局體系化石化工業(yè)軟件研發(fā)與攻關(guān)，保障石化產(chǎn)業(yè)鏈的安全。中國石化著力推進(jìn)石化行業(yè)的基礎(chǔ)物性數(shù)據(jù)庫（PCdata）、流程模擬軟件（OPEN）、三維工廠設(shè)計軟件（PC3D）、管道應(yīng)力智能分析軟件（PCFEA）等工業(yè)軟件的國產(chǎn)化開發(fā)工作。以基礎(chǔ)物性數(shù)據(jù)庫為例，基礎(chǔ)物性數(shù)據(jù)庫是基礎(chǔ)科學(xué)研究和產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的重要基石。中國石化自主攻關(guān)研發(fā)的PCdata軟件是一款自主可控，面向石油化工、天然氣化工、煤化工等領(lǐng)域的專業(yè)級基礎(chǔ)物性數(shù)據(jù)庫平臺軟件，可為科技研發(fā)、生產(chǎn)運維、工程設(shè)計、軟件開發(fā)等提供高質(zhì)量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)。目前PCdata已形成α版本，為高壓聚乙烯工藝包研發(fā)、電磁場下石油物性研究等國家級課題，以及中國石化人工智能與科技研發(fā)深度融合（AI for Science）提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐，同時向清華大學(xué)、辛孚科技等提供數(shù)據(jù)查詢服務(wù)。
網(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ)對于分布廣泛的能源企業(yè)尤為重要。中國海油由于主要在海上作業(yè)，無法充分利用社會通信資源，不得不自主建設(shè)通信網(wǎng)絡(luò)。以“深海一號”為例，他們綜合運用微波、散射、微散、光纖、電纜、衛(wèi)星等一系列通信技術(shù)解決問題。海陸骨干鏈路帶寬由25千兆比特/秒提升至43.9千兆比特/秒，海上生產(chǎn)設(shè)施北斗覆蓋率達(dá)100%，大幅提升了海上生產(chǎn)設(shè)施的抗風(fēng)險能力。
基礎(chǔ)能力的建設(shè)往往投入大、見效慢，但能源企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到這是數(shù)智化轉(zhuǎn)型不可逾越的階段。中國能源行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型正在步入深水區(qū)，從表面應(yīng)用走向核心能力的構(gòu)建，隨著這些基礎(chǔ)工作的不斷完善，能源企業(yè)的數(shù)智化應(yīng)用將迎來更加廣闊的發(fā)展空間。
數(shù)智化轉(zhuǎn)型最終通過業(yè)務(wù)場景的價值創(chuàng)造來檢驗成效。生產(chǎn)運營智能化大幅提升勘探開發(fā)和設(shè)備管理效率，安全預(yù)警實現(xiàn)從事后處置向事前預(yù)防轉(zhuǎn)變。工藝優(yōu)化與節(jié)能減排取得實質(zhì)性突破，管理決策體系向遠(yuǎn)程化、智能化演進(jìn)。科研創(chuàng)新范式被AI深度改變，加速實驗設(shè)計和理論突破。未來將從單點應(yīng)用向全鏈條協(xié)同發(fā)展，通過場景串接實現(xiàn)端到端重塑。堅持問題導(dǎo)向和價值衡量，彩神vi首頁 彩神推動技術(shù)從效率提升邁向創(chuàng)新引領(lǐng)，最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的質(zhì)變升級。
能源企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型最終要落實到具體業(yè)務(wù)場景中，通過實際問題的解決和價值創(chuàng)造來證明其成效。中國石油在昆侖大模型建設(shè)中明確提出“堅持以用促建”原則，圍繞“突出主業(yè)、體現(xiàn)價值、知識密集、語料豐富、技術(shù)可行”五個方面統(tǒng)籌開展場景建設(shè)。中國石化從2012年開始智能工廠建設(shè)，總共建設(shè)了16家智能工廠，探索出了信息化建設(shè)的新模式，取得了明顯的應(yīng)用成效，提升了生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)了安全環(huán)保水平的提升，推進(jìn)了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這體現(xiàn)了能源行業(yè)數(shù)智化應(yīng)用的一個基本共識——技術(shù)必須為業(yè)務(wù)服務(wù)，價值實現(xiàn)是檢驗轉(zhuǎn)型成功的最終標(biāo)準(zhǔn)。
生產(chǎn)運營智能化是能源企業(yè)最為關(guān)注的領(lǐng)域。在勘探開發(fā)方面，中國石油的“智能地震解釋”通過少量標(biāo)注和微調(diào)直接產(chǎn)生預(yù)測結(jié)果，使工作效率提高9倍，在長慶、塔里木和西南等油氣田開展縫洞體預(yù)測等勘探應(yīng)用，預(yù)測準(zhǔn)確率提高10個百分點?！爸悄芑ㄐ畏囱荨痹谕人懔l件下縮短處理過程60%，可壓縮勘探項目周期20%。中國海油“深海一號”通過對機(jī)、電、儀、安全等系統(tǒng)集中改造，建立世界首個具備遙控生產(chǎn)能力的半潛式生產(chǎn)儲卸油平臺，實現(xiàn)生產(chǎn)提效3%，累計實現(xiàn)效益超2億元。
設(shè)備管理與安全預(yù)警的智能化進(jìn)步顯著。中國石油通過對抽油機(jī)井工況數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)預(yù)訓(xùn)練，實現(xiàn)工況智能診斷、單井智能計量和生產(chǎn)參數(shù)智能優(yōu)化，異常工況診斷準(zhǔn)確率超過93%，智能計量準(zhǔn)確率達(dá)90%。中國石化實現(xiàn)了設(shè)備管理由事后檢修向預(yù)知維護(hù)轉(zhuǎn)變，安全防控由事后處置向事前預(yù)警轉(zhuǎn)變。建設(shè)了設(shè)備完整性管理體系，貫穿設(shè)備資產(chǎn)運行、檢維修、改造、報廢生命周期管理體系。同時，基于規(guī)范的人員操作程序，利用視覺識別、大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測預(yù)警等技術(shù)，加速安全生產(chǎn)從靜態(tài)分析向動態(tài)感知、事后應(yīng)急向事前預(yù)防、單點防控向全局聯(lián)防的轉(zhuǎn)變。國家管網(wǎng)通過5G、人員定位、機(jī)器人、無人機(jī)等技術(shù)實現(xiàn)了全面感知，為安全生產(chǎn)提供了數(shù)字化保障。
工藝優(yōu)化與節(jié)能減排領(lǐng)域取得實質(zhì)性突破。中國石油實施“乙烷制乙烯工藝智能運行優(yōu)化”，實現(xiàn)裝置生產(chǎn)狀態(tài)監(jiān)測、生產(chǎn)異常預(yù)警和裝置操作參數(shù)優(yōu)化，可提前72小時早期異常預(yù)警，生產(chǎn)狀態(tài)預(yù)測準(zhǔn)確率超90%，提高乙烯收率0.4個百分點，單裝置年收益預(yù)期增加1000萬元以上。中國石化則實現(xiàn)了節(jié)能減排由指標(biāo)監(jiān)測向源頭減排轉(zhuǎn)變，通過蒸汽動力優(yōu)化、能耗在線評估、有害氣體排放在線預(yù)警等技術(shù)，實時掌握生產(chǎn)過程中的能耗和環(huán)保排放情況，實現(xiàn)能源的供應(yīng)、生產(chǎn)、輸送、轉(zhuǎn)換、消耗全流程精細(xì)化管理和在線優(yōu)化，實現(xiàn)多介質(zhì)能源優(yōu)化與能源梯級利用，有效降低能耗和污染物排放，提高整體能效和環(huán)保水平。
管理決策與服務(wù)體系的智能化轉(zhuǎn)型同樣成效顯著。中國石化的人工智能與經(jīng)營管理相融合（AI for Management）方面，大數(shù)據(jù)審計模型全面支撐“遠(yuǎn)程在線+”審計，通過遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)分析和審前調(diào)查，大幅提升審計監(jiān)督的質(zhì)量和效率，智能稽核模型和智能客服的應(yīng)用也顯著提升了工作效率。國家管網(wǎng)聚焦新能源、新一代信息技術(shù)、未來信息等8個新增業(yè)務(wù)方向，并細(xì)分為光纖、智算中心、量子科技等20余個產(chǎn)業(yè)，積極利用人工智能統(tǒng)籌布局戰(zhàn)新產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建數(shù)字+能源融合發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力矩陣。
科研創(chuàng)新模式正在被AI for Science深刻改變。中國石化在具體應(yīng)用中將AI for Science分為“能讀、彩神vi首頁 彩神會算、勤做”三大方向。大模型的文獻(xiàn)總結(jié)能力、閱讀能力（包括對多語種的閱讀能力），幫助科研人員快速理解文獻(xiàn)。在科學(xué)計算方面，AI可以加速指導(dǎo)科學(xué)實驗，啟發(fā)新理論、新算法，優(yōu)化科學(xué)計算過程，將上萬次實驗壓縮成幾十次、幾百次，快速鎖定實驗方向?！扒谧觥眲t指通過機(jī)器進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、24小時不間斷的實驗，準(zhǔn)確記錄每一次實驗的方向和步驟。這種科研范式的變革可能帶來顛覆性的創(chuàng)新突破。
未來，場景協(xié)同與端到端重塑將成為發(fā)展方向。中國石油計劃“串珠成鏈、聚鏈成體”，將人工智能全面融入產(chǎn)業(yè)鏈上下游、全過程，打造產(chǎn)業(yè)智腦。中國石化致力于業(yè)態(tài)塑新，將AI技術(shù)與科技研發(fā)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等核心業(yè)務(wù)深度融合，驅(qū)動資源配置優(yōu)化、工藝流程再造和安全管理范式升級。這種從單點突破到全局優(yōu)化的演進(jìn)，標(biāo)志著能源企業(yè)數(shù)智化應(yīng)用正步入更高級階段。
能源數(shù)智化場景應(yīng)用的黃金法則是：以解決業(yè)務(wù)問題為出發(fā)點，以價值創(chuàng)造為衡量標(biāo)準(zhǔn)。這種價值導(dǎo)向的思維確保了數(shù)智化投入的實效性。隨著技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用的不斷深入，能源行業(yè)的數(shù)智化場景將更加豐富，價值創(chuàng)造將更加多元，最終實現(xiàn)從量變到質(zhì)變的跨越。
能源企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是一場涉及戰(zhàn)略、管理、技術(shù)、業(yè)務(wù)的全面變革，其深度和廣度在工業(yè)史上罕見。這場轉(zhuǎn)型不僅關(guān)乎企業(yè)自身的競爭力提升，更關(guān)乎國家能源安全和數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的實現(xiàn)。
未來發(fā)展趨勢呈現(xiàn)五個主要方向：一是從單點應(yīng)用向石油石化產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈上下游協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。二是從數(shù)據(jù)驅(qū)動向知識與數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動轉(zhuǎn)變，更加重視行業(yè)知識與機(jī)理模型的嵌入。三是從技術(shù)應(yīng)用向商業(yè)模式創(chuàng)新延伸，探索基于數(shù)字化的新業(yè)態(tài)、新服務(wù)。四是從企業(yè)自主向行業(yè)協(xié)同拓展。五是從效率提升向創(chuàng)新引領(lǐng)跨越，特別是通過AI for Science等途徑實現(xiàn)原創(chuàng)性突破。
面對數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重重困難，能源企業(yè)一要堅持戰(zhàn)略定力，數(shù)智化轉(zhuǎn)型是長期工程，需要持續(xù)投入和耐心；二要加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，特別是在行業(yè)大模型、機(jī)理模型、復(fù)合型人才培養(yǎng)等關(guān)鍵領(lǐng)域；三要完善評估體系，建立超越財務(wù)指標(biāo)的多維價值評估框架；四要推動行業(yè)協(xié)作，在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、基礎(chǔ)軟件、算力共享等方面形成合力；五要注重安全發(fā)展，構(gòu)建涵蓋數(shù)據(jù)、算法、系統(tǒng)、倫理的全方位安全防護(hù)體系；六要創(chuàng)新體制機(jī)制，打破組織壁壘。
能源是人類文明發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，數(shù)字化是當(dāng)代社會進(jìn)步的技術(shù)引擎。二者的深度融合正在創(chuàng)造能源行業(yè)的新形態(tài)、新格局。我國能源央企的數(shù)智化轉(zhuǎn)型實踐，不僅服務(wù)企業(yè)自身的高質(zhì)量發(fā)展，也為全球能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了寶貴經(jīng)驗。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)智化轉(zhuǎn)型已成為能源企業(yè)構(gòu)建核心競爭力的必由之路。那些能夠?qū)?shù)字技術(shù)與能源主業(yè)深度融合，持續(xù)創(chuàng)新管理模式和商業(yè)模式的企業(yè)，必將在未來的能源格局中占據(jù)有利位置。
展望未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的不斷深入，能源企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型將釋放更大潛能。從智能油田到智慧能源生態(tài)，從效率提升到創(chuàng)新引領(lǐng)，這場變革才剛剛開始。能源企業(yè)需要保持戰(zhàn)略定力，堅持價值導(dǎo)向，夯實基礎(chǔ)能力，深化場景創(chuàng)新，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中把握主動、贏得未來。
