聯(lián)系電話: 010-8882344888
骨髓各系細胞形態(tài)學檢查是臨床檢驗的重要項目。血液病種類繁多，檢查需求量可達到每年300-500萬例。對于血液病診斷來說，骨髓細胞形態(tài)學方法主要是將患者骨髓涂片和血涂片分別進行瑞氏-吉姆薩染色、鏡下分析，按照國內或國際標準對急性白血病類型進行判定。主要用于白血病、淋巴瘤、各類貧血等血液系統(tǒng)疾病的診斷及鑒別診斷，以及血液病治療中的定期復查和化療療效觀察。目前，細胞形態(tài)學鏡檢仍然是血液病診斷中最基礎的檢查方法和金標準。
傳統(tǒng)的骨髓細胞形態(tài)學鏡檢存在周期長、對專業(yè)技術人員要求高、診斷難以規(guī)范等諸多弊端。近年來隨著人工智能（artificial intelligence, AI）技術的不斷發(fā)展，推動了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)與人工智能的深度融合。人工智能和機器學習軟件作為檢驗醫(yī)學領域的一種新型工具，能大大提高診斷的效率和準確性。
目前，總醫(yī)院第七醫(yī)學中心劉杰團隊與中國科學院計算技術研究所肖立團隊將人工智能和機器學習軟件作為新工具，對AI+顯微圖像進行研究，開發(fā)了“一種用于骨髓成像細胞檢測的深度學習方法和裝置（A deep learning method and device for bone marrow imaging cell detection，doi: 10.21037/atm-22-486）”，并成功研發(fā)出針對骨髓細胞形態(tài)學分析診斷的人工智能設備，獲得中國發(fā)明授權專利（專利CN8.7）。
投入使用后，可實現(xiàn)骨髓細胞形態(tài)學智能診斷，能夠自動掃描、自動提取細胞、自動閱片、自動分類、自動診斷、自動，以及自動數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，助力提升診斷效率與診斷精度。通過云平臺上傳會診中心進行會診，出時間可以控制在2天內，給疑難病例帶來便利。
本研究是集成人工智能、云平臺和大數(shù)據(jù)分析功能的白血病診斷設備，為適合醫(yī)療機構的醫(yī)療級專用系統(tǒng)。具備智能化診斷能力，能為醫(yī)院提供技術服務，為患者提供專家級診療的效果，有助解決檢驗科人才短缺的難題。
AI設備先掃描骨髓的物理涂片，并全自動生成數(shù)字化電子涂片，同時結合自主創(chuàng)新的人工智能細胞識別算法進行細胞識別，給出初步的識別診斷結果提交給經(jīng)驗豐富的檢驗人員對結果進行審核，隨后出具骨髓細胞形態(tài)學診斷。設備掃描速度快，圖像清晰度高，展現(xiàn)出來的圖片質量可完全類比顯微鏡，能清晰地看出細胞的內部和外部的結構及特征，骨髓有核細胞人工智能識別準確率也達到了臨床診斷的要求。
本研究是一種基于深度學習的骨髓象細胞影像圖檢測分類方法，主要目的是為了提高顯微鏡視野下骨髓象細胞分析效率。基于深度學習Faster RCNN模型對收集的骨髓細胞進行標注后，構建訓練集和測試集。模型訓練完成后可以直接預測給出骨髓象細胞矩形框信息及分類類別。整套系統(tǒng)的研發(fā)完成將提高臨床工作效率，降低診斷人員勞動強度；數(shù)百萬的樣本累積學習大大提高了骨髓細胞識別率，同時提高了基層醫(yī)院的骨髓檢查能力；全涂片掃描保留了所有細胞信息，降低了診斷的漏診率和誤診率；通過形態(tài)學檢查服務云平成涂片數(shù)字樣本傳輸，推動了骨髓細胞學遠程會診的實現(xiàn)。
目前AI設備在骨髓細胞識別上已經(jīng)取得了部分的研究成果，該研究在多個醫(yī)療中心隨機收集了上萬個骨髓涂片臨床病例進行掃描，人工智能骨髓細胞預分類結果與人工鏡檢結果進行對比，紅細胞系的準確率為90%左右，粒細胞系的準確率約85%，單核細胞系準確率80%左右，淋巴細胞系的準確率接近90%，漿細胞系準確率約為80%。數(shù)據(jù)庫仍然在不斷增加標準數(shù)據(jù)，隨著高質量數(shù)據(jù)的增加，各系的識別率也會繼續(xù)提高。
基于人工智能的圖像識別系統(tǒng)是骨髓涂片鑒別分析的可靠工具，大規(guī)模的臨床應用將有助于進一步證實該系統(tǒng)的臨床實用性及可靠性。未來，我們將繼續(xù)改進模型，通過涉及更多樣本和多中心數(shù)據(jù)集進行訓練，并設計少樣本學習方法來學習稀有樣本。我們還將引入自動對焦顯微鏡，以進一步提高系統(tǒng)的效率。同時，團隊也進行了拓展，在血細胞、尿常規(guī)、腦脊液、胸腹水、染色體、CTC、細菌學等形態(tài)學領域開展研發(fā)，應用到更廣泛的檢驗醫(yī)學領域。
通過基于云平臺的白血病大數(shù)據(jù)分析算法構建白血病骨髓形態(tài)學評價模型，可以同時建立患者個人數(shù)據(jù)庫，建立白血病風險自動評估模型，基于這些數(shù)據(jù)建立的遠程會診，在基層進行血液病的早篩查，早治療，節(jié)省個人和國家醫(yī)保費用，助力分級診療政策。彩神
